时间：2019年10月5日15:00
地点：电信学院大会议室
Title：Dynamic Graph Learning
Abstract：Graph or network, that encodes fruitful structure information about the relational data is extensively being involved in modeling and analyzing a variety of real-world complex systems. In the past few years node embedding has emerged as an effective class of models for learning representations of structured data and for solving various supervised/unsupervised prediction problems on graphs. Such models are invariant to permutations of graph elements by design and compute graph node representations. This talk will offer an introduction to general graph learning and recent advances in dynamic graph learning. Some efforts of our group in dynamic graph representation will be introduced.
李平个人简历
李平，女，博士，教授，博士生导师。2009 年毕业于电子科技大学获博士学位，2009年至2010年香港理工大学博士后， 2012年香港城市大学高级副研究员，2013年至2014年清华大学计算机系访问学者。2012 年获四川省第十三批学术与技术带头人后备人选。中国计算机学会/ACM 会员，四川省大数据专委会委员。主要研究领域：网络科学，机器学习的图方法，自然语言处理等。在复杂网络同步、网络挖掘、网络表示学习及其在信息检索中的应用等问题上发表SCI 收录论文24篇，其中包括Phys.Rev.E，Europhys. Lett.,Knowledge-based System等，中文核心期刊《中文信息学报》论文2篇，EI会议论文5篇。主持国家自然科学基金项目2项，作为第一或第二合作者参与国家自然科学基金项目2项，主持四川省科技厅重点项目1项，授权国家发明专利2项，已公开发明专利20余项。
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