2025年06月12日,电信学院主办的学术讲座《面向轨道交通系统自主运行的数字孪生技术研究》在笃行楼中翼405报告厅成功举行。本次讲座特邀北京交通大学交通运输学院马小平教授主讲,来自电信学院的40多名师生到场聆听,本次报告采用线上线下双会场举行。
马小平教授以轨道交通系统智能化发展为背景,深入阐释了自主运行技术的核心内涵。现代轨道交通系统需通过“自主感知-认知-决策”闭环,实现在复杂场景下的安全高效运行。数字孪生技术作为实现这一目标的关键支撑,能够通过高精度动态建模、实时数据驱动与仿真推演,为物理轨交系统构建“虚拟镜像”,从而提前预测风险、优化控制策略。技术方面,马老师细致讲解了复杂环境下重载列车车钩、轴承等部件的状态仿真与模拟,由此进行实时故障诊断与预测。
在提问环节,师生们围绕铁路环境与公路环境异物侵入检测的异同、数字孪生端决策与物理端执行的实时性等问题展开了讨论。马小平教授结合国内外最新研究进展逐一解答,并鼓励本科生积极参与轨道交通智能化领域的交叉创新研究。
报告结束后,2022级物联网工程专业全体本科生进行了人工智能课程学术报告会,九位同学进行了学术报告。同学们从AI的发展、AI生成的伦理、版权等多方面展示了自己的思考和见解,最后在一段AI生成曲的欢快节奏中落下了帷幕。本次学术报告会即聆听了名师的前沿分享,也见证了本科生的科研风采。教务处副处长朱昌峰教授参加了学术讲座,并对同学们的成果进行了点评,鼓励本科生大胆进行学术创新,期待同学们在科研道路上勇攀高峰。
此次报告会为电信学院张斌老师第三次讲授《人工智能》课程,也是第三次以本科生为主要受众的学术研讨会,旨在对本科生进行科研启蒙教育,培养学生的探索精神,增强学生的求知欲,锻炼学生的自主学习能力。
专家简介:
马小平,北京交通大学教授、博导,美国罗格斯大学联合培养博士,主要从事铁路系统自主运行、数字孪生等方面研究。主持国家重点研发子课题等项目近二十项,发表各类高水平论文60篇,授权发明专利、软件著作权二十余项。




文图/张斌 初审/李子奇 复审/邬开俊 终审/杨军 校对/祁桃梅 来源/电子与信息工程学院